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滴滴金服风控升级:上线+特征
发布日期:2021-11-08 03:50   来源:未知   阅读:

  滴滴金融事业部成立于2018年上半年,2019年1月初,滴滴出行APP上线了金融服务频道并对外宣布了其风控管理平台“九角星”。

  近日,滴滴金融服务低调上线了基于机器学习的自动特征计算平台。据介绍,该平台作为滴滴金融服务风控系统“九角星”的一个重要组成模块,将用于挖掘用户的风险特征,提高滴滴金融服务风控体系的特征运用和建模效率,进而提升平台整体评估、量化和管理风险的能力。目前该平台已经沉淀了超过5000个特征,特征数量还在持续还在迅速增加中。

  滴滴金融事业部成立于2018年上半年,2019年1月初,滴滴出行APP上线了金融服务频道并对外宣布了其风控管理平台“九角星”。此次上线的自动特征计算平台,将成为“九角星”系统的重要组成部分。

  滴滴金融服务相关技术人员表示,该平台提取的特征将用于肖像描绘、风险策略制定、风控模型专家建模等各类场景。特征平台中的所有特征将通过价值评估算法,量化评估特征的有效性,这样使用者能够快速定位有价值的特征。这些特征将帮助使用者更快构造有价值的策略和模型。

  针对用户普遍关注的数据安全问题,该技术人员表示,信息只有在用户授权下才会使用,同时会对用户的隐私数据进行加密处理。另外所有的数据都已进行标准分级,审批授权才能进行访问,访问行为留有日志并进行安全审计。“平台将通过加密,权限分级管理,审计,核查等多种方式,来保证数据的安全。”该技术人员称。

  有科技金融行业从业者表示,滴滴开发特征平台的优势在于平台沉淀了相当有特点的数据。“滴滴金融服务的营销活动基本上都围绕着出行体系内的存量用户,他们可利用的数据很丰富。滴滴在做特征挖掘时,可以从这些用户在平台上的消费历史,挖掘出与金融属性的关联性相对比较强的特征,比如反欺诈领域常用的地理稳定性,以及可用于消费能力评估的兴趣点(POI)特征。这类特征对风控能力的提升有很大帮助。”

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